科技日報記者 張夢然

據12日發(fā)表于《自然·醫(yī)學》雜志的論文，加州大學舊金山分?？蒲袌F隊成功研發(fā)了一種宏基因組下一代測序（mNGS）技術，該技術能夠在短時間內檢測出包括病毒、細菌、真菌及寄生蟲在內的多種病原體。這項歷時十年的研究成果，預示著其在診斷由腦膜炎和腦炎等疾病引起的神經系統(tǒng)感染方面有著巨大潛力，并有望加速對新興病毒性大流行病原體的識別。

mNGS的工作原理是對樣本中所有的核酸，即RNA和DNA進行全面分析，而非針對單一病原體進行檢測。這種方法通過一次性的全面篩查替代了傳統(tǒng)的多次檢測流程，使醫(yī)生在面對感染性疾病時能夠更迅速地做出準確診斷和治療決定。

此外，團隊還在《自然·通訊》雜志上同期發(fā)表了相關研究，展示了mNGS技術在呼吸道液體樣本中識別導致肺炎的病原體，并實現自動化的應用。團隊認為，這種自動化測試不僅能夠加快對呼吸道傳染病的病原體檢測速度，而且還有助于早期發(fā)現可能引發(fā)新的全球大流行的未知病毒。

從2016年到2023年，加州大學舊金山分校研究人員運用這一檢測技術分析了大約5000份腦脊液樣本，其中14.4%的樣本被確認存在感染情況。在這些案例中，mNGS技術對于病原體的識別準確率達到了86%。同時研究也表明，即使在病毒數量極少的情況下，mNGS也能在24小時內檢測出具有大流行潛力的呼吸道病毒，包括新冠病毒、流感病毒（A/B型）以及呼吸道合胞病毒。

在應對未來可能出現或進化后的病毒種類方面，團隊用mNGS技術進行了模擬測試。結果顯示，該技術理論上可以檢測出所有潛在的新病毒。

總編輯圈點：

神奇的mNGS測序測試，提供了一種客觀、全面且權威的病原體檢測手段。更重要的是，科學家還看到了將mNGS技術納入臨床檢測中的重要性。因為根據現有研究結果，mNGS不僅在快速診斷各類型病原體方面展現了奇效，還能夠迅速確定感染源——這對于優(yōu)化被感染者的候選治療方案有很大幫助，進而大幅減少醫(yī)療開支。