科技日報記者 劉霞

荷蘭奈梅亨拉德布德大學(xué)領(lǐng)銜的國際研究團隊運用人工智能（AI）技術(shù)，通過分析數(shù)千萬次模擬生成的合成數(shù)據(jù)，成功訓(xùn)練出能解密黑洞奧秘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最新研究表明，位于銀河系中心的黑洞可能正在以接近理論極限的速度瘋狂旋轉(zhuǎn)。相關(guān)研究成果發(fā)表于最新一期《天文學(xué)與天體物理學(xué)》雜志。

為支撐這項研究，美國莫格里奇研究所與威斯康星大學(xué)麥迪遜分校共建的高吞吐量計算中心完成了超過1200萬次模擬運算。研究發(fā)現(xiàn)黑洞輻射主要源自吸積盤中的高溫電子，而非傳統(tǒng)認為的噴流現(xiàn)象。這不僅刷新了人們對黑洞行為的認知，更顛覆了一個長期存在的理論。

高通量計算技術(shù)就像一支由數(shù)千臺計算機組成的交響樂團，通過自動化流程高效處理海量數(shù)據(jù)。這項技術(shù)正在助力全球數(shù)百個科研項目，從捕捉宇宙中的中微子、亞原子粒子，到破解抗生素耐藥性難題，處處可見其身影。

2019年，事件視界望遠鏡（EHT）合作組首次公布了M87星系中心超大質(zhì)量黑洞的“寫真照”；2022年，他們又揭開了銀河系中心人馬座A*黑洞的神秘面紗。然而這些珍貴圖像背后，仍隱藏著大量未解之謎。在最新研究中，科學(xué)家通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)據(jù)中挖掘出更多信息。

最新研究將數(shù)千萬個數(shù)據(jù)文件輸入貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種創(chuàng)新方法不僅能更精準地量化不確定性，還使EHT觀測數(shù)據(jù)與理論模型的比對達到前所未有的精度。

結(jié)果顯示，銀河系中心黑洞的轉(zhuǎn)速或已達物理極限。黑洞周邊輻射主要來自吸積盤中極端熾熱的電子，而非理論預(yù)測的噴流。此外，吸積盤內(nèi)磁場的表現(xiàn)與吸積盤理論模型并不吻合。